{"product_id":"python-para-analisis-de-datos-wes-mckinney","title":"PYTHON PARA ANALISIS DE DATOS","description":"\u003ch3\u003eSinopsis\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u0026lt;p\u0026gt;Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de \u0026lt;i\u0026gt;Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter\u0026lt;\/i\u0026gt; está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.\u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;\u0026lt;br \/\u0026gt;\u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;\u0026lt;b\u0026gt;Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, \u0026lt;i\u0026gt;Python para análisis de datos\u0026lt;\/i\u0026gt; es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.\u0026lt;\/b\u0026gt; \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;\u0026lt;br \/\u0026gt;\u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;Entre otras cosas, este libro permite: \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;\u0026lt;br \/\u0026gt;\u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Crear visualizaciones informativas con matplotlib. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. \u0026lt;\/p\u0026gt;\u0026lt;p\u0026gt;* Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.\u0026lt;\/p\u0026gt;\u003c\/p\u003e","brand":"ANAYA MULTIMEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54560741720343,"sku":"9788441546837","price":111200.0,"currency_code":"ARS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0951\/5188\/2519\/files\/978844154683.jpg?v=1785314517","url":"https:\/\/libroide.ar\/products\/python-para-analisis-de-datos-wes-mckinney","provider":"Libroide Argentina","version":"1.0","type":"link"}